ChatGPT Prompt Engineering - Case #1

Case #1. RACE (Role, Action, Context, Explanation)

1) 구성

 - Role: 역할 지정
 - Action: 필요한 조치 언급
 - Context: 배경 정보 제공
 - Explanation: 결과 설명

2) Sample Prompt

 - 당신은 [RE100] 전문가입니다. [전기를 아껴 사용하는 방법]에 대해 저를 도와주세요. 나는 [전기료를 월 10 만원 사용] 있습니다. 나는 [전기료를 50% 절약]을 원합니다.

3) Modular Prompt

 -  당신은 [a] 전문가 입니다. [b]에 대해 저를 도와주세요. 나는 [c] 있습니다. 나는 [d]을 원합니다.
a: RE100 
b: 전기를 아껴 사용하는 방법
c: 전기료를 월 10만원 사용 
d: 전기료를 50% 절약

4) Reference Prompt 

 [Ref. case-1]

 Prompt)  당신은 [a] 전문가 입니다. [b]에 대해 저를 도와주세요. 나는 [c] 있습니다. 나는 [d]을 원합니다.
a: 밀링 가공
b: 재질 SM45C, 가로 세로 300mm, 두께 20mm 재료, 포켓 가공은 가로 세로 100mm를 중앙점 기준으로 가공
c: 밀링 가동 설비인 Fanuc 을 사용 
d: 상세한 설비 입력값

ChatGPT) 안녕하세요! 밀링 가공 전문가로서, SM45C 재질의 가로 세로 300mm, 두께 20mm 재료에 대해 포켓 가공을 Fanuc 밀링 설비를 사용하여 어떻게 가공할 수 있는지에 대해 도와드리겠습니다. 포켓 가공은 중앙점을 기준으로 가로 세로 100mm로 가공할 예정입니다. 다음은 상세한 설비 입력값을 설정하는 방법입니다.
 ChatGPT) 가공 조건 설정

  [Ref. case-2]

Prompt)  당신은 [a] 전문가 입니다. [b]에 대해 저를 도와주세요. 나는 [c] 있습니다. 나는 [d]을 원합니다.
a: AI 알고리즘 
b: Time series data에서 이상치 검출하고 검출된 데이터를 학습하는 방법
c: 데이터 파일은 aaa.csv.  timestamp 칼럼과 vlaue 칼럼
d: 이상치 데이터를 학습하여 실시간 입력 데이터에서 이상치 검출시 알람을 울리는 python 코드  

 ChatGPT) 안녕하세요! AI 알고리즘 전문가로서, Time series data에서 이상치를 검출하고 검출된 데이터를 학습하는 방법에 대해 도와드리겠습니다. 데이터 파일은 `aaa.csv`로, `timestamp` 칼럼과 `value` 칼럼이 있습니다. 이상치 데이터를 학습하여 실시간 입력 데이터에서 이상치 검출 시 알람을 울리는 Python 코드를 원하시는군요.
   아래는 이를 구현하기 위한 Python 코드 예시입니다: