CNC 빅데이터 분석(IoT EDA Classification Forecasting)

[ CNC 빅데이터분석 ] 
   - CNC가공 공정의 데이터 분석을 통한 품질 문제 해결과 생산성 향상은 스마트팩토리 부분의 필수적인 요소 

  - CNC 설비와 네트워크 연결을 통해 생산 데이터를 수집하고 가공 조건에 따른 가공 불량 예측 과정을 학습 사례

- Data는 KAMP Data활용한 사례 

[Insight ]

1) 공구마모
  - X축과 S축 데이터는 공구 마모에 큰 영향을 미치며 X축과 S축 움직임은 공구 마모에 나쁜 영향을 미칠 수 있므며,  속도와 전압은 수집된 데이터에 큰 영향을 미칩니다.

  - FFT에 의해 생성된 특정 수의 피처도 피처 중요도의 최 상위에 포함되며, 특정 주파수 범위에서 공구 마모가 진폭을 증가 시킨 것으로 간주됩니다.
  - Machining Finalized
X축과 Y축 데이터는 공구 마모에 큰 영향을 미치며, X축과 Y축의 움직임은 가공 공정에 나쁜 영향을 미칠 수 있음 위치와 전압은 수집 된 데이터에 큰 영향을 미침.