벡터 검색을 넘어-GenAI 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 극대화하는 방법

1. 서론: GenAI의 현주소와 새로운 과제생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 성능은 외부 지식을 얼마나 효과적으로 통합하여 정확성과 신뢰성을 높이는지에 달려 있습니다....

산업 현장을 바꾸는 데이터 '맥락'의 비밀

당신의 데이터는 거짓말을 할 수 있다: 산업 현장을 바꾸는 데이터 '맥락'의 비밀서론일반적인 산업 시설 한 곳에서 50개 이상의 애플리케이션을 통해 100,000개가 넘는 데...

Palantir AIP가 뭐지?

데이터를 활용한 창의적 탐색 도구 팔란티어 AIP라는 이름을 들으면많은 사람들이 자연스럽게 "Artificial Intelligence Platform, 즉 데이터를 AI로 ...

온톨로지 구축의 가장 큰 난관

데이터 기반 의사결정의 함정(상관관계와 인과관계 구분하기)여름철이 여름철이 되면 아이스크림 판매량이 급증합니다. 동시에 수영장과 해변에서 익사 사고도 증가합니다. 데이터를 보...

기술의 시대를 넘어, 사고의 르네상스로

기술의 시대를 넘어, 사고의 르네상스로“지식은 축적이고, 생각의 확장은 재구성이다” – AI 시대를 이끄는 확장·창의·통찰의 지능 1. 기술보다 빠르게 진화해야 할 것, ‘사...

제조 혁신을 위한 (AI·AX·Physical AI) 융합이란

제조 혁신을 위한 (AI·AX·Physical AI) 융합이란"고철을 아무리 쌓아두어도 단지 스크랩 더미일 뿐이다. 그러나 1500℃ 용강 상태에서 망간(Mn)과 같은 합금 ...

Palantir FDE가 우리에게 주는 시사점

Palantir FDE가 우리에게 주는 시사점 들어가며팰런티어(Palantir)에 대한 기사에서 FDE(Forward Deployed Engineer) 모델을 처음 접했을 때...

도구인가, 문화인가?

도구인가, 문화인가?(파워포인트와 구글 슬라이드의 근본적인 차이로 본 생성형 AI는 도구인가, 문화인가?) datalink(박종영) 현대 기업 환경은 급변하고 있...

제조업 AI 혁신을 위한 물리 정보 신경망(PINNs)

제조업 AI 혁신을 위한 물리 정보 신경망(PINNs)본 내용은 PPT를 Online 설명 위해 작성한 내용입니다(PPT 자료가 필요하신분은 따로 연락주세요) data...

제조 AI의 새로운 패러다임-물리정보 신경망(PINNs)으로 데이터 한계 극복하기

제조 업계가 마주한 AI의 역설최근 몇 년간 제조업계는 디지털 전환의 물결 속에서 AI 기술 도입에 적극적으로 나서고 있습니다. 스마트 팩토리, 예지보전, 품질 관리 자동화 ...

Docling(도클링)이란 무엇인가요?

Docling(도클링)이란 무엇인가요?IBM Docling은 생성형 AI 애플리케이션을 위한 문서 처리 및 변환을 위한 오픈소스 툴킷 입니다. 제조 분야에서 AI 시스템 개발...

IoT 데이터 리뉴얼로 실시간 모니터링 시스템 구축 세미나 공지

(본 세미나는 지난 6월20일 AI융합 자율 제조에서 발표되었던 내용 중 IoT 데이터 리뉴얼 솔루션 구현 세미나입니다)부제: IoT 데이터. 단순한 시계열에서 LLM 활용한...