마이팩토리데이터센터 구축 데이터 분석
1. 보고서 개요1.1 분석 배경제조업 디지털 전환이 국가적 어젠다로 부상하는 가운데, 마이팩토리데이터센터(경남창원혁신데이터센터)는 MCT(머시닝센터) 설비 데이터를 기반으로 한 스마트 제조 혁신을 목표로 구축되었습니다. 그러나 실제 운영 과정에서 기대와 현실 사이의 심각한 괴리가 드러나고 있어, 이에 대한 체계적 분석과 근본적 해결책 모색이 시급한 ...
양심, 그 복잡한 내면의 목소리
양심, 그 복잡한 내면의 목소리1. 양심이란 무엇인가사전적 의미로 양심(良心)은 '선악을 분별하고 옳은 것을 좋아하는 마음' 또는 '도덕적 의식'을 뜻합니다. 한자 그대로 해석하면 '좋은 마음'이지만, 실제로는 우리 내면에서 끊임없이 작동하는 도덕적 판단 기제입니다.양심은 단순히 선악을 구분하는 것을 넘어, 우리의 행동과 생각에 대해 끊임없이 평가하고...
AI 창의적 활용 가이드
창의적 AI 활용 가이드제조업 AI 시스템 개발자를 위한 실무 활용서목차개요AI를 팀원으로 대하는 협업법음성 활용의 혁신적 접근AI를 활용한 AI 학습어려운 대화 상황의 롤플레이 연습AI 시대의 창의성 재정의제조업 특화 실무 활용 사례실행 가이드 및 결론개요핵심 메시지: AI는 도구가 아닌 팀원이다Stanford University의 Jeremy Ut...
AI 융합 자율 제조 구현을 위한 방안
AI를 융합한 자율 제조 구축을 위한 방안(가이드) 제조 현장에서 AI 도입이 어려운 이유제조 기업에 AI를 적용하고 융합하는 것은 생각보다 훨씬 복잡하고 어려운 과제입니다. 그 핵심적인 이유는 두 영역 간의 근본적인 지식 격차에 있습니다.AI 전문가들은 최신 알고리즘과 기술에는 정통하지만, 실제 제조 공정의 복잡성과 미묘한 차이점들을 깊이 이해하지 ...
생성형 AI 질문 편향 문제와 해결 방안
Gen AI 시스템의 질문 편향 문제와 해결 방안1. 질문 편향이란 무엇인가?편향의 정의와 메커니즘질문 편향(Question Bias)은 사용자가 AI에게 질문할 때 자신의 기존 믿음이나 선입견을 반영한 질문을 던지는 현상입니다. 이로 인해 AI는 사용자가 원하는 답변을 제공하게 되고, 결과적으로 기존 인식이 더욱 강화되는 악순환이 발생합니다.편향 발...
Vibe Coding - 제조 작업자가 직접 코딩하다
제조업에서 AI와 함께 코딩하기: Vibe Coding 실전 가이드최근 ChatGPT, Claude 같은 AI 도구들이 우리 일상에 깊숙이 들어오면서, 소프트웨어 개발 분야에도 큰 변화가 일어나고 있습니다. 특히 'Vibe Coding'이라는 새로운 개발 방식이 주목받고 있는데, 제조업에서 이를 어떻게 활용할 수 있을지 실무 경험을 바탕으로 정리해보았...
IoT 데이터 리뉴얼로 실시간 모니터링 시스템 구축: 단순한 시계열에서 지능형 분석 플랫폼까지
들어가며: 데이터의 진화가 필요한 시점제조업 현장에서 IoT 센서로부터 수집되는 온도 데이터. 언뜻 보면 단순해 보이는 이 데이터가 과연 우리에게 얼마나 많은 인사이트를 제공할 수 있을까요?기존의 원시 IoT 데이터는 마치 조각난 퍼즐 같았습니다. 시간(timestamp)과 온도(value)라는 두 개의 컬럼만으로는 진정한 의미를 파악하기 어려웠죠. ...
ChatGPT for Document Retrieval using LangChain RAG
매뉴얼등의 문서를 챗봇 Application시 문서 기반 검색과 LLM으로 보강한 정보를 검색을 위한 RAG 활용 방법. RAG(Augumented Generation)Retrieval-Augmented Generation은 검색된 응답과 생성 기술을 결합하여 생성된 응답의 품질과 관련성을 개선하며, Langchain의 맥락에서 RAG는 검색 및 Ch...
#ChatGPT #LLM #LANGCHAIN #RAG
LLM 속 지식 저장 위치를 찾아내는 방법 발견
(2024년 04월 03일 (수) 기사 내용입니다. 간단한 일차 함수를 사용, 대형 언어 모델(LLM) 내에서 특정 지식이 어디에 저장돼 있는지를 확인할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 이를 통해 LLM의 환각 현상을 줄일 수 있다는 설명이다. MIT 뉴스는 25일(현지시간) MIT 연구진이 간단한 선형 함수를 사용해 LLM에 저장된 사실을 복구하고 ...
초보자와 전문가를 위한 자연어 생성(NLG) 이해하기
초보자와 전문가를 위한 자연어 생성(NLG) 이해하기오늘날 빠르게 진화하는 디지털 환경에서 자연어 생성(NLG)의 출현은 인간화 기술을 향한 혁명적인 진전을 의미합니다. 이 정교한 인공 지능(AI) 분야는 인간과 기계 간의 상호 작용을 향상시킬 뿐만 아니라 데이터가 해석되고 전달되는 방식을 재 정의합니다. 기본적으로 NLG는 컴퓨터 언어학을 활용하여 ...
NLU, NLG and LLM
NLP, NLU, NLG의 간단한 이해
NLP, NLU, NLG의 간단한 이해 1. NLPNatural Language Process자연어를 컴퓨터에 입력하기 위한 전처리, 자연어를 이해하는 과정, 자연어를 생성하는 과정을 모두 통틀어 이르는 말기계가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 인공지능 분야입니다. 대량의 텍스트 및 음성 데이터를 분석하고 패턴을 식별하며 지능형 응답을 ...
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