단순한 문자, 숫자가 아닌 '지식'으로 소통하는 AI: SmartON의 온톨로지 기반 추론 기술

[제조 혁신] 단순한 문자, 숫자가 아닌 '지식'으로 소통하는 AI: SmartON의 온톨로지 기반 추론 기술안녕하세요! 오늘은 제조 현장의 복잡한 데이터를 단순한 숫자나 문자를 넘어 '맥락 있는 지식' 으로 변환하여 혁신을 이끄는 SmartON AI 기술에 대해 소개해 드리고자 합니다. 1. 제조 AI, 왜 단순한 '검색'만으로는 부족할까?최근 많은...

AI시대 질문법: 답을 묻지 말고, 답을 구하는 방법을 물어라

AI시대 질문법: 답을 묻지 말고, 답을 구하는 방법을 물어라"상황이 바뀌면 답도 바뀐다." 그렇다면 진짜 자산은 무엇인가?질문 하나로 시작하자당신은 AI에게 어떤 의도로 질문하는가?"이게 정답이야?" 를 확인하려는가. 아니면 "어떻게 정답에 도달할 수 있어?" 를 설계하려는가.이 두 질문은 겉으로 비슷해 보이지만, 그 안에 품고 있는 의도가 전혀 다...

AI 시대, 양자적 사고로 더 좋은 질문으로 더 나은 답 얻기

AI 시대, 양자적 사고로 더 좋은 질문으로 더 나은 답 얻기(뉴턴적 사고 vs 양자적 사고, 그리고 맥락의 비밀)요즘 AI(ChatGPT, Grok, Claude 등)를 쓰면서 이런 생각 해보신 적 있나요? “왜 똑같은 질문을 했는데도 답이 매번 조금씩 달라?” “내가 원하는 답이 안 나오고, 이상한 방향으로 가네…”이 모든 게 질문의 질 때문인데,...

RDBMS는 사실을 저장하고, 지식 그래프는 의미와 이유를 설명한다.

AI 시대 - 제조 데이터의 새로운 구조RDBMS는 사실을 저장하고, 지식 그래프는 의미와 이유를 설명한다.AI 시대에 데이터의 양은 폭발적으로 증가하고 있다.ERP, MES, PLM, IoT 시스템은 매일 수많은 데이터를 생성한다.하지만 많은 기업이 같은 질문을 한다.데이터는 많은데 왜 지식은 만들어지지 않을까?이 질문의 핵심에는 데이터 구조의 한계...

AI 시대 - 답보다 중요한 것은 이해와 검증이다

AI 시대, 답보다 중요한 것은 이해와 검증이다그리고 왜 호기심과 해결 의지가 필요한가AI는 이제 질문하면 곧바로 답을 만들어 준다.보고서를 정리해 주고, 코드를 작성해 주며, 복잡한 문제의 해결 방법까지 제시한다. 몇 초 만에 사람이 며칠 동안 만들 법한 자료가 생성된다. 겉으로 보면 우리는 이미 지식이 넘쳐나는 시대에 들어선 것처럼 보인다. 하지만...

AI 시대 Garbage In Company Out.

AI 시대 - Garbage In Company Out.예전 IT 업계에는 유명한 문장이 있다.Garbage in, garbage out.입력이 잘못되면 결과도 잘못된다는 의미다.하지만 AI 시대에는 이 문장이 너무 약하다.지금은 이렇게 말해야 한다.Garbage In. Company Out.왜냐하면 AI는 더 이상 단순한 분석 도구가 아니라행동하는 ...

어떻게 그 회의를 정확히 알았을까?

어떻게 그 회의를 정확히 알았을까?2026년 2월 28일, 중동 정세를 뒤흔든 역사적 사건이 발생했습니다. 미국과 이스라엘이 공동으로 이란의 최고 지도자 알리 하메네이(Ayatollah Ali Khamenei)를 포함한 지도부 복합 시설을 정밀 타격한 작전입니다. 이 공격으로 하메네이와 여러 고위 인사(알리 샴카니, 모하마드 파크푸르 등)가 사망하면서...

제조 AI에서 "옳은 질문"이란 무엇인가

질문의 격이 온톨로지의 격을 결정한다— 제조 AI에서 "옳은 질문"이란 무엇인가 —유선경의 『질문의 격』을 읽다가 손을 멈췄다."질문의 수준은 얼마나 모르는지가 아니라 얼마나 아는지를 드러낸다."제조 현장에서 AI 시스템을 설계하면서 나는 정확히 같은 말을 다른 언어로 해왔다. 다만 내가 쓴 단어는 '질문' 대신 온톨로지였다.제조 현장에서 가장 많이 ...

제조 설비 데이터인 IIoT Data에서 Insight를 찾다 - 암묵지

IIoT Data에서 암묵지 추출하고 활용 하는 방법- 현장에서 IIoT Data를 Graph보여주고 질문과 응답- IIoT Data에서 암묵지 추출하는 방안. 특정 제품 제작 전반의 IoT data에서 데이터 분석 질문: “그래프와 같은 데이터는 무엇을 의미하나요?”답변(숙련자):그래프요? 펌프 온도 흐름이에요. 파란 선이 실제, 박스는 구간 나눠 ...

Vectorless RAG(벡터 없는 추론 기반 검색): PageIndex

1. PageIndex: Vectorless RAG 핵심 요약핵심 개념PageIndex는 벡터 임베딩 없이 작동하는 새로운 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식입니다. 전통적인 벡터 기반 RAG의 한계를 극복하기 위해 개발되었습니다. 2. 기존 RAG vs PageIndex- 전통적 RAG의 문제점의미적 불일치: 벡터 ...

AI는 왜 그럴듯한 말을 할수록 위험해지는가

AI는 왜 그럴듯한 말을 할수록 위험해지는가(벡터 기반 인공지능 시대의 사유에 대하여)AI는 점점 더 말을 잘한다.문장은 매끄럽고, 논리는 정연하며, 맥락도 자연스럽다.때로는 전문가보다 더 설득력 있어 보인다.그래서 우리는 묻게 된다.“이 정도면 이해한 것 아닐까?”그러나 바로 그 지점에서 AI 시대의 가장 조용한 위험이 시작된다.AI는 생각하지 않는...

LLM의 Context Blindness

LLM의 Context Blindness: 해결책은 더 많은 AI 호출이 아니라 '구조'다AI를 활용한 제조 혁신 프로젝트를 진행하다 보면, 늘 마주치는 문제가 있습니다. "왜 AI는 내가 준 긴 문서의 중요한 부분을 놓칠까?" 바로 Context Blindness(컨텍스트 실명) 문제입니다.많은 개발자들이 이 문제를 해결하기 위해 LLM을 여러 번 ...