AI가 물리 법칙을 학습한다면? PINN 이해하기

AI가 물리법칙을 학습한다면? PINN 이해하기 문제의 시작: 데이터가 부족한 현실제조 현장에서 일하다 보면 이런 고민을 하게 됩니다. 복잡한 장비의 온도 분포를 예측하고 싶...

GNN(Graph Neural Network)로 내 소비 패턴 예측하기

Graph Neural Network로 내 소비 패턴 예측하기들어가며일상에서 발생하는 수많은 거래들 - 카페에서 커피를 마시고, 식당에서 식사하고, 교통비를 결제하는 모든 순...

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 -#2

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초 (상세 편)안녕하세요! 이전 포스트에서 AI의 기본 수학적 기초를 소개했는데요, 이번에는 더 구체적으로 각 분야를 깊이 파고 들어보겠...

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초

인공지능에서 수학의 필요성과 수학적 기초안녕하세요! 인공지능(AI)이 세상을 바꾸고 있는 요즘, 많은 사람들이 AI를 배우고 싶어 합니다. 하지만 AI를 제대로 이해하고 활용...

데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.

Data-Information-Knowledge-Wisdom“데이터는 누구나 모을 수 있지만, 지혜로 바꾸는 조직만 살아남는다.” 데이터링크(주) 박종영 1. Data...

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?

우리 공장의 AI, 왜 자꾸 엉뚱한 답을 할까?현장에서 마주한 불편한 진실품질 불량이 발생했습니다. 원인을 찾기 위해 최신 AI 시스템에 물어봅니다:"Lot A-2024-11...

벡터 검색을 넘어: GenAI 애플리케이션의 정확성과 신뢰성을 극대화하는 방법

1. 서론: GenAI의 현주소와 새로운 과제생성형 AI(GenAI) 애플리케이션의 성능은 외부 지식을 얼마나 효과적으로 통합하여 정확성과 신뢰성을 높이는지에 달려 있습니다....

데이터 컨텍스트화: 산업 AI 시대를 여는 비즈니스 혁신 전략

성장의 숨은 병목 현상: 산업 데이터의 현재와 문제점산업계의 리더들은 데이터라는 새로운 자원을 확보했지만, 그 이면에는 성장을 잠식하는 조용한 위기가 도사리고 있습니다. 데이...

제조 AI 융합 - 데이터 융합

제조 AI 융합 - 데이터 융합(상호 보완적 활용) 제조 현장은 빠르게 디지털화 되고 있습니다. 그러나 설계, IoT 센서 로그, 품질 검사, 작업 지시서 처럼 각기 다른 형...

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근

AAS + Knowledge Graph 융합 시스템: 차세대 스마트 제조를 위한 혁신적 접근서론현재 Industry 4.0 환경에서 Asset Administration Sh...

AAS and Knowledge Graph for Zero Defect Manufacturing using LLM

제조 AI 융합은 데이터가 자산이고 그 자산인 산업설비 데이터와 경험데이터를사람과 AI가 쉽게 이해·활용할 수 있는 자산으로 바꾸기 위함. . . 최신기술을 융합하여 제조혁신...

JAX란 무엇인가? - Google의 차세대 수치 연산 라이브러리-#2

소개JAX는 Google에서 개발한 고성능 수치 연산 라이브러리로, NumPy와 호환되는 API를 제공하면서도 GPU/TPU 가속화, 자동 미분, JIT 컴파일 등의 현대적인...